Agence GEO Luxe

Le GEO (Generative Engine Optimization) regroupe l’ensemble des méthodes qui augmentent la probabilité qu’un moteur de réponses comprenne correctement votre marque, retienne vos attributs exacts et vous cite de façon appropriée lorsque le système l’autorise. Pour une maison de luxe, l’enjeu n’est pas d’augmenter le volume de trafic à tout prix : l’enjeu est de réduire les erreurs quand les IA résument votre marque et d’améliorer votre présence dans les réponses qui orientent réellement la préférence.

Chez LUXEGATE, nous pilotons le GEO avec une métrique opérationnelle : l’AI Visibility, basée sur quatre signaux observables dans les réponses générées : mentions de marque, part de voix, alignement (cohérence du discours et des attributs) et sentiment.

Mesurer l’AI Visibility et isoler ce qui pose probleme

Quoi. Mesurer précisément ce que les moteurs disent réellement de votre marque, dans les contextes qui comptent pour votre activité.

Comment. Nous testons un panel de requêtes construit à partir d’intentions concrètes : définition, comparaison, preuve, réputation, service, disponibilité. Nous analysons ensuite les écarts constatés : omission de votre marque, confusion d’attribut avec un concurrent, glissement de vocabulaire, ou attribution d’un de vos attributs à un acteur concurrent.

Livrable. Un diagnostic complet « intention × moteur » qui liste les erreurs détectées, les zones de flou, et les priorités de correction classées par impact sur votre positionnement.

KPI. AI Visibility (mentions, part de voix, alignement, sentiment), taux d’omission, taux de confusion d’attributs, stabilité des formulations sur les intentions prioritaires.

Structurer des pages de référence et rendre vos informations reutilisables

Quoi. Rendre vos informations facilement réutilisables par des systèmes qui lisent, découpent et synthétisent automatiquement le contenu.

Comment. Nous créons ou consolidons des pages de référence qui stabilisent les éléments non négociables de votre identité : périmètres d’activité, lignes de produits, collections, services, lieux, dates clés, vocabulaire propriétaire. La structure est pensée pour faciliter l’extraction automatique : sections courtes et autonomes, définitions sobres, preuves associées au bon endroit, et cohérence stricte des termes utilisés.

Livrable. Un plan détaillé de pages de référence, suivi de la réécriture des sections critiques — celles qui génèrent actuellement des erreurs ou des banalités dans les réponses générées.

KPI. Hausse de l’alignement du discours, baisse des réponses génériques, diminution des confusions d’attributs, progression de la part de voix sur les intentions « preuve » et « comparaison ».

Écrire « answer-first » et obtenir une reprise plus fidèle

Quoi. Faire en sorte que la réponse correcte soit systématiquement reprise par les IA, sans pour autant forcer un ton marketing inadapté.

Comment. Nous appliquons un protocole simple et rigoureux : réponse claire dès l’ouverture (answer-first), vocabulaire précis et sans ambiguïté, et organisation en blocs compréhensibles de façon indépendante. L’objectif est de réduire les interprétations « par défaut » et d’augmenter la reprise de formulations justes et fidèles à votre identité.

Livrable. Réécriture des introductions et des blocs « définition / preuve / critères », accompagnée de modules réutilisables (extraits directement citables) destinés aux pages stratégiques de votre site.

KPI. Progression des mentions correctes, hausse de la part de voix, amélioration du sentiment exprimé, réduction des glissements de sens ou d’interprétation.

Mettre à jour et renforcer les preuves pour réduire les approximations

Quoi. Diminuer significativement les erreurs liées à des contenus datés, incomplets ou trop vagues.

Comment. Nous priorisons les contenus où l’IA « improvise » le plus fréquemment : pages trop anciennes, périmètres mal définis, attributs non prouvés ou insuffisamment documentés, vocabulaire flottant. Nous renforçons ensuite les preuves vérifiables et la cohérence des entités nommées (mêmes termes, mêmes attributs, mêmes définitions à travers l’ensemble du site).

Livrable. Un plan de mise à jour précis indiquant ce qui doit être rafraîchi, précisé, ou retiré car contre-productif, accompagné d’une liste de preuves à associer aux bons sujets.

KPI. Baisse des erreurs factuelles dans les réponses, diminution des omissions, hausse de la stabilité des attributs, amélioration de l’alignement global dans les réponses générées.

Gagner sur les comparatifs et augmenter la part de voix

Quoi. Être présent dans les réponses qui comparent et hiérarchisent les acteurs du marché — exactement là où la préférence se fabrique.

Comment. Nous identifions d’abord les requêtes comparatives à forte valeur stratégique, puis nous construisons des contenus structurés « critères → preuves → périmètre » qui rendent votre marque sélectionnable sans sur-promesse. Le point n’est pas d’occuper l’espace à tout prix : c’est d’être cité avec les bons attributs, au bon niveau de précision.

Livrable. Un mapping complet « comparatifs → critères → preuves → pages sources », suivi de l’enrichissement des pages qui doivent servir de support à la citation par les IA.

KPI. Part de voix sur les requêtes comparatives, fréquence de citation, place relative dans la réponse générée, alignement et sentiment sur ces requêtes spécifiques.

Piloter le GEO dans la durée et éviter les effets « one shot »

Quoi. Stabiliser la représentation de votre marque au lieu de se contenter d’une correction ponctuelle sans lendemain.

Comment. Les réponses varient selon les moteurs, les versions déployées et les contextes de recherche. Nous organisons donc des itérations régulières : retest, correction, consolidation, puis nouveau retest sur le même panel d’intentions pour mesurer les progrès réels.

Livrable. Une feuille de route structurée sur 30/60/90 jours avec priorités claires, séquence de corrections, et calendrier de retests multi-moteurs.

KPI. Progression mesurable de l’AI Visibility, stabilité accrue des attributs dans le temps, réduction des erreurs récurrentes, hausse de la part de voix sur les intentions ciblées.

Démarrer par un diagnostic et un plan d’actions

Quoi. Transformer un sujet complexe et encore nouveau en exécution mesurable et progressive.

Comment. Nous commençons toujours par mesurer l’existant, puis nous corrigeons ce qui crée actuellement des erreurs, et nous consolidons ce qui doit être repris tel quel par les systèmes génératifs.

Livrable. Diagnostic multi-moteurs complet + plan d’actions priorisé + liste détaillée des pages à créer ou mettre à jour + protocole de retest pour suivre l’évolution.

KPI. Réduction des omissions et des confusions d’attributs, hausse de l’alignement du discours, progression de la part de voix, amélioration du sentiment exprimé dans les réponses.

CABINET DE GESTION DE PATRIMOINE : ETRE CITE PAR LES IA

Etape 1 : Diagnostiquer la visibilite dans les moteurs de reponses

LUXEGATE commence par mesurer ce que les IA disent de ton cabinet au moment ou un VHNWI compare avant de prendre rendez-vous. On construit un panel de requetes proches des usages reels, par exemple : « cabinet independant pour structurer 10–20M€ apres cession », « transmission et gouvernance familiale », « honoraires : forfait ou % et transparence », « accompagnement international + confidentialite », « comparer [ton cabinet] vs [cabinet A] ». On collecte les reponses moteur par moteur et on note tout ce qui compte : presence, formulation, attributs, concurrents cites.

Etape 2 : Calculer un score AI Visibility exploitable

On transforme les observations en un score AI Visibility fonde sur quatre signaux : mentions (es-tu cite), part de voix (ta place vs concurrents), alignement (les attributs sont-ils exacts : independance, specialites, perimetre, zones), sentiment (ton percu : confiance / flou / doute). Ce score sert a prioriser : ce qu’il faut corriger d’abord pour gagner des citations justes.

Etape 3 : Corriger les pages qui influencent directement la reponse

On agit uniquement la ou le diagnostic montre des ecarts. En general, cela implique de consolider ou reecrire : une page « perimetre & methode » (ce que vous faites / ne faites pas, process d’onboarding, interlocuteur senior, criteres d’eligibilite), une page « honoraires & transparence », une page « confidentialite & conformite », et 2–3 pages cas (cession, transmission, expatriation). Le format est answer-first, avec des blocs courts « question → reponse → preuve » pour limiter les interpretations par defaut.

Etape 4 : Structurer l’information pour qu’elle soit reprise

On ajoute les donnees structurees utiles quand elles renforcent l’extraction : Organization/LocalBusiness, Service, FAQPage. On verifie aussi la coherence des termes (meme vocabulaire, memes attributs, memes perimetres) sur l’ensemble des pages qui parlent de tes services.